①イントロダクション（MDB　徳永翔太）
「データドリブンマーケティング」
　・「勘と経験」ではなく「データ」で動くマーケティングへ
　・データが駆動する仕掛けづくり
　　　――内部と外部のデータを組み合わせ、未来の意思決定につなげる

②本編（JMAS　袖嶋嘉哉）
AI・DXが切り拓く次世代のデータドリブン経営
　　― 新規事業を加速させるデータ活用と分析基盤
　導入
　　〇 勘と経験から脱却し、数字で動くマーケティングへ（成功の秘訣4点と担当者が経営層に提案できる環境づくり）

　ペルソナと課題設定
　　〇 食品メーカー担当者の置かれた状況（縮小市場・バラバラな社内データ・根拠不足）
　　〇 放置すると誤った意思決定につながるリスク

　Step 1：社内データの整備（最初の壁）
　　〇 部門ごとに異なるデータをTOP商品から統合し、成功体験を作る
　　〇 基盤整備を怠れば分析は「机上の空論」に

　Step 2：外部データで市場を俯瞰
　　〇 業界・市場データを活用し、縮小市場と成長市場を見極める
　　〇 自社の強みと突合することで「勝てる成長領域」が浮かぶ

　Step 3：社内 × 外部データの統合
　　〇 自社販売実績を市場全体データに重ね、成長余地を数値で明確化
　　〇 担当者が経営層に「勝てる市場を数字で示す」ことが可能に

　Step 4：AIによる未来予測（PoC）
　　〇 成長市場でAIによる需要予測を行い、投資優先度を数字で提示
　　〇 経験則依存から脱却し、責任問題を回避

　Step 5：スモールスタート → 段階的拡張
　　〇 小規模実験で成功を確認し、全国へ展開
　　〇 投資リスクを抑え、組織に学習サイクルを定着

　一般化：他業種への展開
　　〇 小売・製造・サービスなど、業種別に共通課題へ展開可能
　　〇 成功の秘訣は「社内データ × 外部データ × AI × スモールスタート」

　クロージング・メッセージ
　　〇 「正しい数字で成長市場を示すと、経営は動く」
　　〇 「PoCなら小さなコストで挑戦でき、失敗しても次につながる」

大学院で政治経済学を専攻。日本能率協会総合研究所に入社後は、新規事業・新商品開発のご担当者を対象に、情報コンサルタントとしてマーケティングリサーチを支援。アイデア創出に必要な‘未来’を示す情報源の発掘と創造に定評がある。近年、リサーチの専門家としてラジオNIKKEIに出演中。

著書： 「既存市場に新規参入するための情報収集とその進め方」
『後発で“勝つ”ための研究・知財戦略と経営層への説明・説得の仕方』（技術情報協会）