生成AI基盤モデル市場 2029年に750億ドル規模へ

生成AI基盤モデルとは、大量のデータセットを基に事前学習された汎用的なAIモデルです。基盤モデルはチューニングすることでテキスト生成や画像生成など、特定のタスクに特化した能力を発揮します。AIチャットボットサービスなどの各種AIサービスは基盤モデルを土台として開発されています。

特定のタスクごとに個別設計されていた従来のAIモデルは、データ収集や学習プロセスに多大な時間とコストを要していました。2017年にGoogleが新たな深層学習モデルアーキテクチャ「Transformer」を発表し、GPUなど高性能計算リソースの発展等が技術的ブレークスルーとなり、2022年11月にはOpenAIがGPT-3.5を活用したAIチャットボットサービス「ChatGPT」を一般公開し、生成AIの認知が広まりました。

継続的に性能向上のためのバージョンアップが実施され、実用性が向上しています。学習データ規模のさらなる拡大や、画像や音声情報も扱うマルチモーダル等の展開、特定言語に特化したモデルや業界・用途に特化したモデルの展開も進んでおり、基盤モデルの活用シーンの広がり、活用頻度の増加が見込まれます。多くの企業で生成AIの活用や、基盤モデルであるAPI利用も広がっています。

本調査では、生成AI基盤モデルの世界市場を対象に、生成AI基盤モデル開発事業者による生成AI基盤モデルのアプリケーションやAPI接続等による企業・開発者向けの提供料をベースにして市場規模を算出しました。

本調査結果の詳細は、JMAR が提供するリサーチプラットフォーム MDB Digital Searchに同レポートを収録し、ご提供しております。

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